監測收益
避(bi)免昂(ang)貴的(de)非預期停工
復雜工況磨損顆粒(li)磨損圖像實時溯源分析(xi)、
實時外部復雜環境污(wu)染(ran)物溯(su)源分析、
實時水分，油液劣化多參數實時監控保障關鍵部件運、
優化人工巡檢過程、協助設備維護
盾構(gou)機(ji)(ji)(ji)是(shi)一種使(shi)用(yong)盾構(gou)法的(de)(de)隧(sui)(sui)道(dao)掘(jue)進(jin)(jin)機(ji)(ji)(ji)。盾構(gou)的(de)(de)施(shi)(shi)工法是(shi)掘(jue)進(jin)(jin)機(ji)(ji)(ji)在掘(jue)進(jin)(jin)的(de)(de)同時構(gou)建(jian)/鋪(pu)設隧(sui)(sui)道(dao)支撐性管片，是(shi)個復雜、高度(du)(du)集成的(de)(de)系統(tong)，集光、機(ji)(ji)(ji)、電、液、傳感、信息技術(shu)于(yu)一體(ti)。具(ju)(ju)有開(kai)挖(wa)切(qie)削土(tu)體(ti)、輸送土(tu)碴、拼裝隧(sui)(sui)道(dao)襯砌、測量導(dao)向糾偏等(deng)功能，涉及地質、土(tu)木、機(ji)(ji)(ji)械、力(li)學、液壓、電氣、控制(zhi)(zhi)、測量等(deng)多門學科技術(shu)，是(shi)專門用(yong)來在地下、山體(ti)中為地鐵(tie)、火車等(deng)大型交通(tong)工具(ju)(ju)挖(wa)掘(jue)隧(sui)(sui)道(dao)的(de)(de)設備(bei)。雖然用(yong)盾構(gou)法的(de)(de)機(ji)(ji)(ji)械進(jin)(jin)行隧(sui)(sui)洞(dong)施(shi)(shi)工具(ju)(ju)有自動化(hua)程度(du)(du)高、節省人力(li)、施(shi)(shi)工速(su)度(du)(du)快、一次成洞(dong)、不(bu)受氣候影(ying)(ying)響、開(kai)挖(wa)時可(ke)控制(zhi)(zhi)地面沉降、減少(shao)對地面建(jian)筑物(wu)的(de)(de)影(ying)(ying)響和(he)在水下開(kai)挖(wa)時不(bu)影(ying)(ying)響地面交通(tong)等(deng)特點。
但盾構機(ji)的運行環境(jing)惡劣、檢修難度大(da)，計劃外停機(ji)將會對(dui)(dui)工程進(jin)(jin)度和工程成本(ben)的影響極大(da)，所(suo)以對(dui)(dui)盾構機(ji)的運行監控和故(gu)障(zhang)診斷是十分重(zhong)要(yao)的，由于盾構機(ji)的施工地(di)點(dian)偏遠，且一般深(shen)埋地(di)下，人工進(jin)(jin)行檢修維護(hu)(hu)時(shi)成本(ben)高、時(shi)間周期(qi)長、對(dui)(dui)每個部件進(jin)(jin)行故(gu)障(zhang)分析的工作量過(guo)于繁重(zhong)。所(suo)以在(zai)線(xian)油液監測，可大(da)大(da)減少維護(hu)(hu)成本(ben)與時(shi)間周期(qi)，并減少意(yi)外停機(ji)的風險。
監測目標
盾(dun)構機主軸承：密封性損壞、齒(chi)(chi)輪磨損、齒(chi)(chi)輪油水分污染。
主驅動(dong)減(jian)速機：水冷密封損(sun)壞、油液劣化、金(jin)屬磨(mo)損(sun)。
液(ye)壓系統：水分污染，磨損顆粒超標。
OilWear 的在線(xian)油(you)液(ye)監(jian)(jian)測系統為現場(chang)維(wei)護(hu)工(gong)程(cheng)師與遠程(cheng)監(jian)(jian)控中心實時推送(song)盾構機(ji)運(yun)行(xing)狀態監(jian)(jian)測預警信(xin)息，極(ji)大程(cheng)度減(jian)輕日常(chang)運(yun)維(wei)工(gong)作(zuo)量，提高了工(gong)作(zuo)效率(lv)。
OilWear在線油液監測系統是基于物聯網技術故障預警的智能監測云平臺，由國內知名物聯網廠商合作研發。Oilwear顆粒可檢測范圍：大于4μm的顆粒，同時精度為±1個污染度等級、數據可涵蓋：NAS1638、ISO4406等顆粒污染度等級標準。同時顆粒溯源識別通過AI人工智能計算準確識別顆粒的磨損形式，反饋機器運作模式。同時OilWear還提供家族油液OilHealth健康傳感器、OilMoisture油液水分傳感器、以及粘度傳感器。可實時監測潤滑系統的各重要理化指標。通過這些指標可實時了解潤滑系統是否存在密封缺陷所導致水分污染、油液劣化、等影響潤滑工作狀態的情況。
針對盾構機的齒輪刀盤OilWear的圖像法智能鐵譜可監測超過20μm的金屬磨損顆粒的各種來源，和磨損形式，通過OilwearAI智能診斷軟件可實時得知齒輪是否存在疲勞剝落、接觸不均勻、超負荷工作，等重要信息，非計劃重大意外的事故提供預警，使工程師可以提前的干預避免了事故發生。同時多機軟件集成，以及簡約式可視化處理使得預警結果簡易可讀，極大程度替代傳統的繁雜人工實驗室鐵譜分析。
010-84763620
